在探索星辰大海的旅途中，自動駕駛技術無疑是人類智慧的一座燈塔，照亮了未來交通的方向。特別是最近一年裡，伴隨不少車企的宣傳和所謂的民間小影片，很多人開始認為：自動駕駛，真的很可靠。不僅大大的解放雙手，而且比人操控還要可靠。然而，現實真是如此嗎？其實不然！現階段的自動駕駛技術，不管水平有多高，其實還存在三個問題，一旦不注意，後果很嚴重。
雷達被遮擋/誤判斷
首當其衝的便是雷達被遮擋，這個問題似乎微不足道，卻能引發嚴重的誤判。想像一下，一個被汙垢或積雪覆蓋的雷達，它的感知能力就如同被蒙上了一層霧，失去了原有的敏銳。這種情況下，自動駕駛系統可能將路邊的垃圾箱，誤認為是一輛靜止的車輛。或者更危險地，完全忽略掉一輛真正高速接近的汽車。
這並不是危言聳聽，我就兩次遭遇過類似的情況。第一次是跑了一段泥濘路以後，雷達被汙垢遮擋，然後在接下來的自動駕駛和智慧泊車中，都出現了誤判和誤剎車的情況。第二次是在高速途中，過多的汙染物遮擋了雷達，在行駛中突然自動駕駛無故退出，還好前方沒有車輛，否則風險非常大。
為什麼會這樣呢？說白了就是，當前的自動駕駛系統大多依賴於雷射雷達（LiDAR）和視覺雷達（即攝影機）的組合來實現環境感知。然而，這兩種感知技術都有其局限性，特別是在視線受阻的情況下。
雷射雷達可能因為物理遮擋而失去測距能力，而攝影機在惡劣天氣條件下的視覺效果也會大打折扣。因此，輔助駕駛就是輔助駕駛，不要太相信所謂的宣傳影片。畢竟，別人的影片可以剪輯和秀技，而你，只要出一次事故，就可能是生命的代價：沒有任何車企會負責！所以，謹慎使用，合理接管才是王道，不要在危險邊緣試探。
雷達老化/突然出問題
第二大挑戰便是雷達的老化問題。說白就是任何精密電子設備，都無法避免老化產生的性能衰減問題。這會對安全駕駛，帶來不可預測的風險。想像一下，在一次普通的通勤途中，因為雷達性能下降，自動駕駛系統未能及時識別前方的停車，或是突然出現的行人。這種情況，是多麼的可怕！哪怕每一萬次裡，就會出現一次，結果都是致命的。
技術角度其實也很好解釋，畢竟，雷射雷達依賴於高精度的雷射，來進行距離和速度的測量，隨著時間的推移，雷射器的輸出功率可能會下降，接收器的靈敏度也可能會降低。對於視覺雷達，鏡頭的磨損或汙染可能導致圖像質量下降，進而影響到算法的判斷能力。
對於自動駕駛系統來說，定期的維護和檢測變得至關重要。但很可惜，目前這方面的規定和檢測方法還不夠完善，並沒有什麼標準。因此，我們還是加倍小心的好。不要用技術的邊界，去試探駕駛的安全性，說不定就會付出慘痛的代價。
系統 bug/沒做反應
最後的挑戰就是系統中潛在的 bug。這些 bug 可能導致在關鍵時刻，系統無法作出及時反應，最終導致事故的發生。相信很多人都知道，在軟體開發領域中，完全無 bug 的系統幾乎是不可實現的，自動駕駛系統亦是如此。
畢竟，自動駕駛更複雜，依賴於複雜的算法和龐大的數據來做出決策，這對於其穩定運行的要求，無疑更高！譬如，最近不管是小鵬也好，遙遙領先也罷，我都看到好幾個因為系統 bug，產生的誤判。雖然沒造成嚴重後果，但萬一呢？說不定慘劇就會發生！
此外，隨著自動駕駛系統越來越依賴於即時數據和雲端計算，網路延遲和服務端的故障也可能成為新的風險點。在這種情況下，即便車載硬體和軟體運行正常，數據的延遲傳輸或錯誤解析，也能造成短暫的系統失效，進而影響駕駛安全。
總的來說就是，不管現在的車企宣傳自己的自動駕駛有多厲害，小影片多麼遙遙領先，聽聽就罷了。行銷終歸是行銷，還是要落到實處。說白了就是自動駕駛這個東西，可以使用，但絕不能依賴。命只有一條，要想清楚，真正出事了，車企根本不會為你負責！
本文網址：https://iotfen.com/tech/4549.html
